Исследователи Microsoft разработали систему искусственного интеллекта, которая проводит диагностику поэтапно, подобно врачу, и при решении сложных клинических задач показала более чем двукратное преимущество по точности перед врачами общей практики. Результаты исследования опубликованы в четверг в журнале Science.
В основе инструмента лежит специальный ИИ-«координатор», который организует диагностический процесс по принципу консилиума клинических экспертов. В отличие от многих существующих медицинских ИИ-моделей, анализирующих симптомы, лабораторные показатели и снимки одновременно, новая система последовательно определяет дальнейшие шаги обследования.
Сначала координатор решает, какие вопросы необходимо задать пациенту для сбора анамнеза и на какие признаки обратить внимание при физическом осмотре. Затем система определяет, какие анализы и исследования нужны, оценивает полученные результаты и при необходимости назначает дополнительные проверки. По мере поступления информации она обновляет диагностические гипотезы и план действий.
При оценке более чем 300 редких и сложных клинических случаев система показала более чем двукратное преимущество по точности постановки диагноза перед врачами общей практики, которые использовали учебники и интернет. Она также превзошла врачей при анализе клинических сценариев, основанных на обширной базе данных пациентов отделений неотложной помощи.
По словам исследователей, традиционные методы оценки медицинского ИИ часто основаны на тестах с вариантами ответов, которые не отражают всей сложности реальной врачебной практики.
«ИИ научился блестяще справляться с такими тестами, показывая 100% результат, — говорит доктор Доминик Кинг, корпоративный вице-президент подразделения Microsoft AI, занимающегося вопросами здравоохранения. — Но, разумеется, в реальной жизни всё иначе. Ко мне еще ни разу не приходил пациент, который принес бы с собой готовое, аккуратно составленное резюме своего состояния».
Исследователи также установили, что использование координатора для составления плана обследования позволяет снизить расходы на диагностику по сравнению с планированием, выполняемым врачами.
«Мы оцениваем не только точность систем, но и то, насколько осмотрительно и тщательно они подходят к процессу диагностики», — отметил Харша Нори, руководитель направления искусственного интеллекта в подразделении Microsoft AI Health.
Результаты исследования указывают на потенциал пошаговых ИИ-систем в решении сложных диагностических задач. При этом представленные данные относятся к проведенным испытаниям и сами по себе не подтверждают готовность инструмента заменить врачей в повседневной клинической практике.
