На острове площадью 760 акров на реке Янцзы в городе Уху рисовые поля превращаются в гигантские серверные фермы. Здесь Китай строит целый нейросетевой город Stargate — он консолидирует разрозненные дата-центры и приблизит страну к статусу сверхдержавы в области искусственного интеллекта, пишет Financial Times (FT).
Уху — лишь часть масштабного плана Пекина, отмечает издание. Власти КНР усиливают контроль над дата-центрами по всей стране, чтобы эффективнее использовать ограниченные мощности для ИИ. Исследовательская группа Epoch AI оценивает долю США в глобальной вычислительной мощности примерно в 75%, а Китая — всего в 15%. Но КНР настроена догнать и перегнать Штаты в развитии нейросетей в ближайшие годы. Для этого страна и развивает Stargate.
Пекин уже перераспределил задачи между центрами: удаленные объекты на западе страны занимаются обучением больших языковых моделей, а новые комплексы рядом с мегаполисами — быстрой обработкой запросов («инференсом») для чат-ботов и других сервисов.
В Уху строится «Остров данных» с четырьмя новыми ИИ-центрами Huawei, China Telecom, China Unicom и China Mobile. Они будут обслуживать крупнейшие города юга страны — Шанхай, Нанкин и Сучжоу. В городе уже «прописаны» 15 компаний, которые суммарно вложили более 270 млрд юаней ($37 млрд долларов) в развитие серверов и дата-центров. Местные власти субсидируют до 30% затрат на закупку чипов.
Несмотря на значительные вложения, китайские дата-центры остаются в невыгодном положении, отмечает FT. США ограничили экспорт самых мощных процессоров Nvidia в Китай и запретили TSMC и Samsung выпускать их для китайских клиентов. Huawei и Cambricon пока не могут полностью закрыть дефицит. Из-за этого в стране процветают серые схемы поставок — например, компания Gate of the Era из Уху, по данным FT, закупала запрещенные серверы Nvidia с чипами Blackwell через третьи страны.
Пекин пытается соединить разбросанные центры в единую сеть с помощью технологий China Telecom и Huawei. Новая разработка Huawei UB-Mesh обещает удвоить эффективность обучения моделей за счет оптимального распределения задач между кластерами.
Эксперты отмечают, что сеть из множества мелких и старых центров менее эффективна, чем один современный мегакомплекс. Однако для Китая объединение ресурсов — более привычная политика. И, похоже, единственный способ сократить разрыв с США в вычислительной мощи для ИИ.
